GPT Image-2 - Text to Image

提示词

生成一张信息长图,主题为“一图读懂《普通高等学校本科专业目录(2026年)》”。 风格:现代、简洁、教育/官方风格,白色背景为主,搭配蓝色、灰色线条分割。 顶部标题大字加副标题“2026年高考招生的官方依据”。 内容按照以下模块自上而下排列: 整体框架:展示“13个学科门类 → 92个专业类 → 883种专业”的层级关系,用箭头或树状图表示。 专业标注规则:用表格形式列出“无标注(基本专业)”“代码后加T(特设专业)”“代码后加K(国家控制布点专业)”,每行有含义和补充说明。 学位授予与修业年限说明:文字框说明“可授多种学位由高校确定”“修业年限4-5年”。 13大学科门类核心要点:分两列或三列列出每个门类的名称、特点、就业方向。重点包括:哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学、交叉学科。其中交叉学科突出“11种已有+4种全新”,单独列出具身智能、脑机科学与技术、未来材料、可持续能源。 底部标注“目录每年更新发布,请以教育部最新文件为准”。 整体版式清晰,使用图标(如书本、放大镜、学士帽)点缀,可包含“选点!”等引导性小标签。颜色区分不同学科门类,但保持统一调性。图片分辨率为宽1080px、长自适应,适合手机阅读。

image

GPT Image-2 - Text to Image

GPT Image-2image:gpt-image-2-text-to-image图片生成
2026年5月26日 16:26

参数

提供商
GPT Image-2
模型
image:gpt-image-2-text-to-image
创建时间
2026年5月26日 16:26
积分
5
模式
图片生成
画幅比例
9:16
分辨率
2K

基于这个作品继续生成

下面的生成器会自动预选这条记录所使用的模型,方便你更快复刻或再创作。

生成图片
提交后生成记录会显示在这里